Сб. Май 18th, 2024

2.17.3. Торговая система «FOREX-94»

By admin Ноя27,2014

Торговая система «FOREX-94» была создана специалистами Уралвнешторгбанка (Россия). Свои сигналы она основывает на индикаторе «Радуга рынка — Market Rainbow». Название обусловлено тем, что в компьютерной системе этот индикатор реализован в виде цветной полоски, приобретающей все более и более красный оттенок при подходе рынка к состоянию перепроданности и все более и более жел­тый — по мере приближения состояния перекупленности на рынке.
По описанию авторов индикатора «радуга рынка» он представляет из себя ней­ронную сеть, на входы которой автоматически поступают заключения наиболее распространенных и, как следствие, оказывающих наибольшее воздействие на на­строения рынка методов анализа. Эти заключения взвешиваются по определенной методике, вследствие чего формируется окончательный показатель —
RNBW.
В систему «FOREX-94» заложены нейросетевые технологии, предназначенные для обработки информации, поступающей от методов технического анализа и дина­мики цены. Термин «нейронные сети» используется для обозначения совокупности элементов —
нейронов,
связанных между собой и обменивающихся сигналами. В данном случае нейроны и сигналы между ними моделируются компьютером. Про­стейшая из нейросетей — так называемый
персептрон —
получает в качестве входной информации набор тех сигналов «Buy» или «Sell», которые вырабатывают методы технического анализа. Сравнивая набор полученных сигналов с теми наборами, которые имелись в прошлом, а также учитывая, как после этого вела себя цена, персепт-рон выдает некоторый обобщенный сигнал, который, как показало тестирование, всегда был более достоверен, чем сигнал наилучшего из методов технического анали­за. Нейросети принимают решения о покупке или продаже товара на основе наблю­дения за ценой в течение некоторого временного периода и сопоставления произо­шедших изменений курса с изменениями, имевшими место за эквивалентный период времени в прошлом.
Прежде чем анализировать текущие изменения цены, нейросеть обучается на ис­торическом материале. Если нейросеть совершает ошибки в прогнозах, то соответ­ствующие ситуации запоминаются для того, чтобы подобные ошибки не соверша­лись в будущем.

By admin

Related Post